克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI皇冠龙虎斗

当然谈话编程，在Jupyter里就能径直完成了！

这款由MIT华东说念主博士生打造的插件，完了了编程器具与GPT-4的无缝连络。

加载好之后，惟有「说」出我方念念要的要津，就能获得代码并径直调试启动。

联接ChatGPT和Jupyter的名字，作家将其定名为Chapyter。

Chapyter发布后，vscode用户投来了热爱的眼力，并期待我方有朝一日也能用上。

而作家也回报说，适配更多平台的版块依然在路上了。

在Jupyter中径直用当然谈话编程

Chapyter究竟和之前的Colab有什么区别呢？

开采者列出了一张表格：

在Jupyter中，Chapyter径直用当然谈话就能编写要津，还能自动试验。

比如咱们念念条件斐波那契数列的前50项分离是若干：

不错看到，Chapyter不仅给出了代码，还径直跑出了成果。

仙台七夕近况：仙台七夕本赛季在联赛方面整体实力有所退步，目前球队27轮联赛过后取得8胜8平11负的战绩仅排在日乙积分榜第15位，距离升级附加区还有11分之差，争夺该资格难度较大。球队近期士气严重受挫，在最近一轮联赛主场3-4惜败东京绿茵，联赛方面已连续8轮未尝胜绩，期间4场单局丢球数达到3球及以上，防守端留给对手的破绽较多，后防线急需优化。同时本赛季主场作战能力一般，13战4胜3平6负，得失球比17:21，主场防守能力仍位居联盟下游水准。

此外，Chapyter还因循调用旧代码和试验成果，进行一些新的操作。

比如斯前的要津生成了一些数据，咱们就不错径直调用这些数据生成可视化图像：

惦念AI生成的代码不靠谱？不紧迫，你不错随时无缝切换到东说念主工，对代码进行debug。

而Chapyter使用的通盘prompt齐是公开透明的，在GitHub页中的Program.py内部就能径直看到。

除此除外，由于Chapyter使用的GPT是API版块，不消过度惦念隐秘袒露问题。

因为左证GPT API的用户合同，通过API方式进行的对话不会被用作模子查验。

无为完成部署

Chatpyter的部署流程格外能够。

在装有Python和node.js的环境下，在号召行模式中径直使用「pip install chapyter」号召，就可完成安设。

需要防范的是，安设流程会将Jupyter升级到4.0以上版块，可能会引起环境变化。

安设好之后，在环境变量中建树GPT的API key和组织称号，部署就完成了。

使用时在Jupyter中输入「%load_ext chapyter」就能启动Chapyter了。

更多详备教程，可参阅GitHub页面中examples目次下的证实文档。

皇冠hg86a

作家简介

Chapyter的作家MIT的华东说念主博士生Shannon Zejiang Shen。

他在NLP鸿沟具体的询查兴味是科学、法律和医学方面的语义融合。

在HCI鸿沟，Shen也在询查东说念主类（出奇是巨匠）与AI模子的交互方式。

GitHub模式页：https://github.com/chapyter/chapyter/

参考贯串：[1]https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/15269v8/p_chapyter__code_interpreter_in_jupyter/[2]https://www.szj.io/